一、 项目背景与目标
传统工厂安全排查依赖人工巡检，存在“漏检率高、标准执行不一、数据滞后、培训流于形式”等痛点。本方案旨在构建"端边云"协同的智能安全体系，实现：
- 隐患秒级识别：AI视觉辅助现场排查，准确率≥95%。
- 数据实时闭环：现场拍照即生成报告，自动推送整改，周/月/年报表自动生成。
- 知识智能赋能：基于个人画像的精准学习与情景考核，提升全员安全素养。
二、 总体技术架构 (端-边-云)
针对工厂弱网环境及数据隐私要求，系统采用三级分布式架构：
- 端侧 (手持终端App)：适配工业级平板。内置轻量化模型 (MobileNetV3)，支持离线初筛、GPS/北斗定位、语音转写及AR隐患标注。
- 边侧 (Edge AI Box)：部署于车间机房。搭载高性能GPU (如Jetson Orin)，运行多模态大模型，负责复杂场景复核、实时视频流分析，延迟<200ms。
- 云侧 (管理平台)：负责全局数据聚合、报表生成、模型迭代训练及知识库管理，支持私有化本地部署。
三、 核心功能模块详解
1. 智能隐患识别
覆盖Top 50+高频场景：未戴安全帽/反光衣、烟火检测、通道堵塞、设备漏油、人员闯入禁区、高空作业违规等。
- 多模态融合：图像+OCR (仪表盘读数)+NLP (语音备注) 综合判定。
- 主动学习：系统自动收集置信度低的图片，人工复核后反哺模型，越用越准。
2. 自动化报告与分发
- 多维报表：自动生成隐患排查日报、周/月/年总结报告。包含趋势图、高发区域热力图、整改率排名。
- 智能分发：通过企微/钉钉/短信自动推送至对应责任人，逾期自动升级预警。
3. 安全知识库系统
- 智能检索：RAG架构支持自然语言问答，快速查询安全规范。
- 千人千面推荐：根据员工历史违规记录及岗位特性，推送定制化学习视频。
- 情景模拟考核：视频/图片片段找茬模式，以考代练，成绩与绩效挂钩。
四、 实施计划与交付
| 阶段 | 时间 | 交付物 |
|---|
| 需求调研与数据采集 | 第1-2周 | 需求规格书、现场影像数据 |
| 模型训练与POC验证 | 第3-5周 | POC演示、模型准确率报告(≥90%) |
| 系统开发与部署 | 第6-9周 | App端、管理后台、边缘盒子 |
| 试运行与调优 | 第10-11周 | 试运行报告、模型微调(准确率≥95%) |
| 正式上线与验收 | 第12周 | 系统验收单、操作培训 |
五、 商务报价方案
提供两套部署模式供选，满足不同数据安全与预算需求：
| 费用项 | 公有云SaaS模式 | 私有化部署模式 |
|---|
| 软件授权费 |
¥XX/年/终端 (含基础AI识别) |
¥XX万 (买断永久授权) |
| 定制模型训练费 |
¥X万 (针对特定场景微调) |
¥X万 |
| 边缘计算硬件 |
可选配，¥X/台 |
必配，¥X/台 (Jetson Orin系列) |
| 实施部署费 |
免费 |
¥X万 |
| 年度维保服务费(SLA) |
包含在订阅费中 |
软件授权费的10%/年 |
注：详细报价将根据实际终端数量及定制算法种类进行精确核算。
六、 为什么选择迅氪科技？
- 行业深耕：在环保、消防安防、智慧化管理领域拥有丰富的成功案例。
- 技术闭环：具备从AI算法训练、IoT硬件集成到软件平台开发的端到端能力。
- 数据安全：支持私有化部署，确保核心生产数据不出厂区。
- 持续服务：提供模型持续迭代服务，确保系统随业务发展不断进化。
